1. 需要将数据标准化。 2. 因为lasso回归是一种正则化方法，它通过加入L1正则项来约束模型的复杂度，从而实现特征选择和降维。在进行lasso回归之前，将数据标准化可以使得不同特征之间的量纲一致，避免因为特征的量纲差异而对模型产生不公平的影响。 3. 数据标准化可以通过减去均值然后除以标准差的方式进行，这样可以将数据转化为均值为0，标准差为1的标准正态分布...

发布时间：2025-10-11 浏览量：32