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lasso是否需要将数据标准化

发布时间：2025-10-11 | 来源：互联网转载和整理

1. 需要将数据标准化。

2. 因为lasso回归是一种正则化方法，它通过加入L1正则项来约束模型的复杂度，从而实现特征选择和降维。在进行lasso回归之前，将数据标准化可以使得不同特征之间的量纲一致，避免因为特征的量纲差异而对模型产生不公平的影响。

3. 数据标准化可以通过减去均值然后除以标准差的方式进行，这样可以将数据转化为均值为0，标准差为1的标准正态分布。这样做的好处是可以消除特征之间的量纲差异，使得模型更加稳定和可。同时标准化后的数据也可以更好地满足lasso回归的假设前提，提高模型的准确性和可靠性。