决策树分析法解析 决策树分析法例题
2025-08-17
决策树分类是数据挖掘中分类分析的一种算法。顾名思义，决策树是基于“树”结构来进行决策的，是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树： 下图是一个测试数据集，我们以此数据集为例，来看下如何生成一棵决策树。 决策树分类的主要任务是要确定各个类别的决策区域，或者说，确定不同类别之间的边界。在决策树分类模型中，不同类别之间的边界通过一个树状结构来表示。...
决策树分析方法的基本步骤是什么
2025-08-17
决策树分析方法的基本步骤 1.绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。 2.按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。 3.对比各方案的期望值的大小，将期望值小的方案(即劣等方案)剪掉，所剩的最后方案为优秀方案。 决策树(简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具...