在信息论中，熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值。它代表了在被接收之前，信号传输过程中损失的信息量，又被称为信息熵。信息熵也称信源熵、平均自信息量。信息熵 信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。 直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题...

发布时间：2026-03-23 浏览量：2

信息熵也是有值的，可以计算的，信息熵用 bit（比特）为单位，计算公式如下，其中 P 是概率质量函数。 初始状态下，对于张三来说，小红喜欢这三个礼物的概率都是 1/3，所以此时 P(x) = 1/3，信息熵可以用如下公式计算： H(x)=1/3*log(3)+1/3*log(3)+1/3*log(3) =1.56 这也就是说目前的信息熵...

发布时间：2026-03-21 浏览量：2