因果图的基本结构

1、Chain 链状结构 (X–>Y–>Z)

X和Y相关，Y和Z相关，X和Z相关，

但是，如果condition在Y上，则X和Z是统计独立的，

这是链状结构中有用的性质。

2、Fork 叉状结构 (X<—Y—>Z)

性质与链状结构类似

通过分组看数据或者整体看数据来排除假的统计相关性，综合所有的因果性来得结论

不能condition在因果通路上

3、Collider 对撞结构 (X–>Y<–Z)

X和Y相关，Z和Y相关，X和Z独立，

但是，如果condition在Y上，则X和Z是统计相关的，

性质和链状结构以及叉状结构很不一样。